1. |
Le rilevazioni statistiche
› Introduzione alla Statistica.
› La popolazione e le unità statistiche.
› Le fasi di un'analisi statistica.
› Errori campionari ed errori extra-campionari.
› I caratteri statistici e le scale di misurazione.
› Suddivisione in classi di modalità di un carattere quantitativo.
› Le frequenze e le intensità.
› Serie storiche e serie territoriali.
› I numeri indici.
|
2. |
Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche
› Introduzione alle distribuzioni di frequenza.
› Rappresentazioni grafiche.
› Diagrammi a segmenti.
› Istogrammi.
› Poligoni di frequenza.
› Curve di frequenza.
› Grafici a torta.
› Diagrammi a barre o a nastri.
› Scatter plot.
› Grafici radar.
› Cartogrammi.
› Ideogrammi.
› Misure di sintesi statistiche.
|
3. |
Misure sintetiche della distribuzione di un carattere - Gli indici di posizione
› Introduzione alle medie.
› La media aritmetica.
› La media geometrica.
› La media armonica.
› La media quadratica.
› La moda.
› La mediana.
› I quantili.
› Relazioni tra le medie.
|
4. |
Misure sintetiche della distribuzione di un carattere - La variabilità e l'eterogeneità
› Introduzione alla variabilità e alla eterogeneità.
› Gli scostamenti semplici medi.
› La varianza, la devianza e lo scarto quadratico medio.
› Il coefficiente di variazione.
› Il campo di variazione e la differenza interquartile.
› Mutua variabilità.
› La concentrazione.
› L'eterogeneità.
|
5. |
Misure sintetiche della distribuzione di un carattere - La forma
› Introduzione alla simmetria e alla curtosi.
› Simmetria.
› Curtosi.
› Il box plot.
› I momenti.
|
6. |
Analisi statistica delle relazioni tra due caratteri
› Distribuzioni multiple.
› Distribuzioni doppie.
› Distribuzioni marginali e distribuzioni condizionate.
› Indipendenza in distribuzione e indipendenza in media.
› Connessione tra caratteri statistici.
› Regressione.
› Correlazione.
|
7. |
Introduzione al calcolo delle probabilità e al calcolo combinatorio
› Assiomatizzazione: i concetti primitivi.
› Algebra degli eventi.
› I postulati.
› I principali teoremi.
› Altri approcci alla teoria della probabilità: approccio classico e approccio frequentista.
› Probabilità condizionata, eventi indipendenti e teorema delle probabilità totali.
› Teorema di Bayes.
› Elementi di calcolo combinatorio.
|
8. |
Teoria delle variabili casuali
› Introduzione alle variabili casuali e alle loro distribuzioni di probabilità.
› Variabili casuali doppie.
› Valore medio, moda e mediana di una variabile casuale.
› Varianza di una variabile casuale.
› Covarianza di variabili casuali.
› Momenti di una variabile casuale.
› Variabile casuale Uniforme discreta.
› Variabile casuale di Bernoulli.
› Variabile casuale Binomiale.
› Variabile casuale Ipergeometrica.
› Variabile casuale di Poisson.
› Variabile casuale Uniforme continua.
› Variabile casuale Esponenziale negativa.
› Variabile casuale Gamma.
› Variabile casuale Normale.
› Variabile casuale Chi-quadrato.
› Variabile casuale di Student.
› Variabile casuale di Fisher.
› Teorema del limite centrale.
|
9. |
Campioni e distribuzioni campionarie
› Popolazione e campione.
› Campionamento da popolazioni finite.
› Campionamento da popolazioni infinite.
› Statistiche e distribuzioni campionarie.
|
10. |
Stima parametrica
› Stimatori e stime.
› Proprietà di uno stimatore.
› Stimatori puntuali.
› Metodo dei minimi quadrati.
› Metodo di massima verosimiglianza.
› Stima per intervallo della media di una popolazione Normale con varianza nota.
› Stima per intervallo della media di una popolazione Normale con varianza incognita.
› Stima per intervallo della varianza di una popolazione Normale.
› Stima per intervallo del rapporto tra varianze tra due popolazioni normali.
› Stima per intervallo del parametro di una popolazione bernoulliana.
|
11. |
Test delle ipotesi statistiche
› Test statistici.
› Ipotesi sulla media.
› Ipotesi sulla differenza tra le medie.
› Ipotesi sulla varianza.
› Ipotesi sul rapporto tra varianze.
› Ipotesi sulle frequenze relative.
› Analisi della varianza.
› Ipotesi sulla indipendenza.
|
